Context Lab

Context Lab Director

"금융권 엔지니어의 시각으로 AI의 실용적 아키텍처를 설계합니다." 안녕하세요, Context Lab Director 박경민입니다. 저는 현재 제1금융권에서 디지털 선행기술을 연구하며, 대규모 트래픽을 처리하는 AI 금융 아키텍처와 유연한 MSA(Microservices Architecture) 시스템을 구축하는 실무 전문가로 활동하고 있습니다. 화려한 AI 모델의 성능보다 중요한 것은, 그 기술이 비즈니스 현장에서 안전하고 지속 가능하게 동작하는 것이라 믿습니다. 이러한 철학을 바탕으로 Context Lab을 설립하여, AI 보안 게이트웨이와 컨텍스트 무결성 추적 기술을 깊이 있게 연구하고 있습니다. 주요 연구 및 활동Financial AI Architecture: 금융 규제를 준수하는 안전한 LLM ..

Mission & Vision

Mission"Engineering the Trust in AI"우리는 AI의 모든 입출력 과정을 투명하게 기록하고 검증할 수 있는 'AI 컨텍스트 엔지니어링' 기술을 통해, 불확실한 AI를 신뢰할 수 있는 시스템으로 전환합니다.Vision"From Safe to Trusted"단순한 보안 방어를 넘어, AI의 사고 흐름(Reasoning Path)을 이해하고 감사(Audit)할 수 있는 차세대 AI 거버넌스의 기술적 표준을 만듭니다.Core ValuesTransparency (투명성): AI의 의사결정 과정은 설명 가능해야 합니다.Control (통제성): 기업의 데이터와 AI의 행동은 완벽하게 제어되어야 합니다.Openness (개방성): 검증된 기술과 지식은 커뮤니티와 함께 나눕니다.

"Context Lab은 신뢰할 수 있는 AI(Trustworthy AI)를 위한 아키텍처를 연구합니다."

Context Lab은 AI의 도입과 활용 과정에서 발생하는 보안(Security), 무결성(Integrity), 그리고 설명 가능성(Explainability) 문제를 해결하기 위해 설립된 독립 기술 연구소입니다. 우리는 거대 언어 모델(LLM)이 뱉어내는 결과물보다, 그 결과가 만들어지는 **'맥락(Context)'**과 **'과정(Process)'**에 주목합니다. 블랙박스(Black-box)로 여겨지는 AI의 추론 과정을 투명하게 시각화하고, 기업 환경에서도 안전하게 통제할 수 있는 엔지니어링 표준을 제시하는 것이 우리의 목표입니다. 이곳은 최신 AI 기술을 금융 및 엔터프라이즈 환경에 적용하기 위한 실용적인 아키텍처를 실험하고, 그 결과물을 오픈소스로 공유하여 기술 생태계에 기여하는 열린 연구 ..